隨著法律科技與人工智能的崛起和不斷發展,法律工作者面臨著新的認知與技術挑戰,這也進一步要求著高等法學教育適時拓展新的知識領域,以培養出“法律+技術”雙重背景的複合型法律人才。

縱觀全球,各大法學院在法律科技及“法律+人工智能”領域都進行了教學與研究領域上的創新嘗試,並不同程度上取得了有益的學術成果。本文將帶領大家一覽全球高校在法律科技領域的創新實踐,以感受交叉學科的多元魅力,並期待能夠爲對法律科技行業感興趣的朋友們打開一扇新的大門。

國外高校法律科技教育縱覽

01 斯坦福大學法學院——CodeX法律信息研究中心

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美國法學院中有關人工智能與法律的課程可追溯到1980年代,斯坦福法學院在這一新興學科領域首開先河。早在1984年便開設人工智能與法律研討課程,至今已設有CodeX法律信息研究中心,探索法律分析自動化的未來方向。

CodeX-斯坦福法律信息中心,2010年成立于斯坦福大學法學院,是一個由斯坦福大學法學院和斯坦福大學CS部門運營的多學科實驗室。。理脈是CodeX list中唯一一家收錄在內的中國法律科技公司。

在CodeX,研究人員、律師、企業家和技術人員並肩協作,共同推進法律科技前沿研究的發展革新。

CodeX重點針對計算法的發展展開研究——涉及法律分析自動化和機械化的法律信息學的一個分支。其具體研究項目包括:法律文件管理、法律基礎設施、計算法。

此外,斯坦福大學與“法律+人工智能”領域相關的課程包括“編程=法律”、“計算機與法律”、“法科技術與信息科學”、“人工智能的曆史與哲學”、“法律信息科學”等。

02 杜克大學法學院——Duke Law Tech Lab

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杜克法律實驗室(DLTL),其科研目標旨在推動初創企業的發展,從而改變法律服務和公民服務的提供方式。實驗室積極尋找勤奮、有創造力並且熱衷于改革法律服務提供方式的企業開展合作,爲其提供有價值的合作夥伴和導師,通過開展學術-行業互動交流,進行深入的新業態研究,並進一步支持法律科技創新項目的成長與發展。

通過杜克大學杜克法律技術實驗室孵化器,一些初創企業得以吸引到資金支持。一家名爲Skopos Labs的公司在去年創建了一個人工智能系統,可以預測一項法案是否會以65%的准確率通過國會聽證會。

同時該實驗室的項目還包括每周1小時的線上會議,會議方有致力于投資早期技術産品的法律科技企業、創新型律師事務所、行業顧問、法院工作人員、技術高管和風險投資家,大家一起通過會議進行探討與研究,從而深化對于法律服務生態系統的理解。

03 Cornell Tech & Cornell Law:法律應用程序課程與競賽

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康奈爾大學法學院和康奈爾技術校區于2018年12月3日合作舉辦法律應用程序(Legal Apps)競賽,該競賽同時由著名的AI法律服務公司Neota Logic、全球最大的勞工和就業公司Littler Mendelso以及康奈爾大學紐約研究生教育和研究中心參與支持。

在該競賽中,修習康奈爾大學“Delivering Legal Services Through Technology”(通過技術提供法律服務)課程的學生,將展示他們本學期利用Neota平台開發的專業自動化應用程序。這些應用程序解決了三個非營利組織所面臨的現實挑戰:住房歧視(松樹法律援助應用程序)、個人破産(紐約西部法律援助應用程序)、服務犬所有者的權利(狗同伴獨立應用程序)。

前述課程由Littler的首席知識官Scott Rechtschaf-fen與Neota Logic的工作人員共同教授。開設這門課程並組織競賽的目的在于引導下一代律師了解技術和法律的交叉點,讓他們在從事法律職業時掌握所需的實際技術技能。

04 哥倫比亞大學法學院——法律技術博覽會

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哥倫比亞法律技術博覽會是由哥倫比亞法學院學生自主舉辦的一次會議,旨在幫助學生與法律科技初創企業、律師事務所、公益項目和投資者建立互動聯系。

展會爲學生提供與法律技術先驅會面交流的機會,可以深入了解其所研發的法律科技産品。參與人員在演示和研討會中將分享對最新創新項目、産品及法律科技行業發展趨勢的洞察與探討。法學院的學生可以通過聆聽法律科技公益組織的報告講座,面對面地向行業專家提出想法與問題。

05 曼徹斯特大學行業與學術首次合作的法律科技項目

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曼徹斯特大學發起的法律科技項目(Law & Technology Initiative)宣布與3家機構達成合作。據悉這是英國首個行業-學術研究合作,其目標是形成一個公認的法律科技人才標准,填補下一代法律專業人士所需技能的空白。

該項目的3個創始合作夥伴分別是:DWF資本(隸屬國際律所DWF旗下)、魔圈律所Freshfields Brukhaus Derringer以及Top 50 Weightmans。新加入的成員有:St John’s Buildings律所、Fletchers Solicitors律所和精品所Bott and Co。

國內高校法律科技教育縱覽

01 北京大學——法律人工智能實驗室

6 北大法學院響應國家號召、順應時代潮流,建立北京大學法律人工智能實驗室和北京大學法律人工智能研究中心,旨在打造世界一流科技與法律交叉學術平台,推動人工智能領域規制研究,完善大數據時代立法,在法律規則層面解決人工智能化帶來的新問題,促進人工智能帶來的新行爲、新現象的合法化,在此基礎上建立新規則、新制度。並以實驗室和研究中心爲平台,培養新時代複合型法治人才,適應未來社會對法治人才的新期待、新需求。

同時,北京大學法律人工智能實驗室和法律人工智能研究中心將致力于爲法律與人工智能領域提供智力支持,服務社會,積極助力依法治國背景下法律與人工智能領域的良性結合與長足發展,爲國家法治發展進步不斷貢獻力量。

02 清華大學法學院——計算法學碩士項目

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清華大學2018年設立跨學科領域法學教育項目“計算法學全日制法律碩士”,並開設一系列與網絡、大數據與人工智能結合的技術類課程。

結合“清華大學法學院法律與大數據研究中心”的優勢,清華大學全面開展大數據、人工智能等新技術在法律行業的應用研究,打造法律大數據與人工智能領域的産學研用一體化體系,更好地服務于國家大數據戰略、人工智能戰略和相關學科建設。

03 西南政法大學——人工智能法學院

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西南政法大學人工智能法學院以“智慧法治研究前沿、法律實務教育高地”爲發展目標,致力于爲法治中國培養“通識和專才皆備、知識和技能並舉”的卓越法治人才、在全國率先實現“人工智能+法律”複合型人才的“本、碩、博”貫通式培養。學院現有“應用法學”和“人工智能法學”2個法學二級學科,其中“智能司法”爲重慶市人工智能+學科群立項建設學科。

學院是智能司法研究重慶市2011協同創新中心的牽頭單位,建有“西部基層卓越法律人才教育培養基地”和“西南政法大學最高人民法院應用法學研究基地”兩個省部級以上教學科研平台。

04 中國人民大學——智慧法律科技創新研究中心

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人大法學院與法律科技企業簽署三年合作項目,設立專項基金,攜手打造智慧法律科技創新研究中心,爲法律人工智能的中國化路徑提供實踐基地、理論指引和人才支撐。

中國人民大學還爲未來法治研究院首屆“法律加科技”方向碩士班同學開設了《大數據智能司法課程》,邀請長期關注法律科技的劉品新教授和企業方代表擔任本次課程的講授人,共同探索在智慧司法領域的産學研合作。

05 東南大學——人民法院司法大數據研究基地

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最高人民法院在2016年7月正式以“法[2016]240號”文批複同意在東南大學設立全國範圍內第一家“人民法院司法大數據研究基地”,基地由東南大學與江蘇省高院共建,彙聚以“長江學者獎勵計劃”特聘教授、全國十大傑出青年法學家、東南大學法學院院長劉豔紅教授爲首的,來自法學、大數據、人工智能等領域的專家30余人組成的交叉研究團隊。

基地大力推動借助自然語義識別技術(NLP)對裁判文書非結構化數據的深度挖掘,服務于學術研究與決策咨詢,形成一系列有影響力的大數據決策咨詢報告,包括《大數據視角下的刑事訴訟法實施效果評估》《大數據視角下的長三角地區刑事法治指數報告》。其中《大數據視角下的刑事訴訟法實施效果評估》獲評首屆最高人民法院司法大數據研究報告一等獎。

東南大學法學院堅持不懈、銳意進取,在教學科研方面取得了突破性的進展,在大數據研究方面形成了理論研究、實踐研究和指數評估三位一體的總體架構,也陸續産出了“刑事法治指數評估”、“反腐敗法治指數評估”等十多項具有重要學術價值的研究成果。同時,學校計算機學科實力雄厚,穩居世界領先行列,交叉學科研究優勢明顯,能爲司法大數據開發與應用提供強有力的技術保障。

06 吉林大學——司法數據應用研究中心

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吉林大學司法數據應用研究中心,是由吉林大學領導的,以吉林大學法學院爲依托,以吉林省高級人民法院爲合作單位的非實體研究機構。機構內人員由吉林大學相關研究領域的教師和科研人員,以及省高級人民法院實務工作人員組成,主要涉及法學、社會學、統計學、信息技術、等各方面的專家學者,學科門類齊全。

該中心堅持貫徹落實司法改革精神,順應司法信息化建設的發展趨勢,發揮吉林大學多學科綜合優勢,推動法學實證研究的開展,並通過相關理論研究成果的轉化,踐行高校的服務社會職能,推動實務部門與科研機構的深化合作。

 結語 

縱觀全球,我國高校在法律科技教育領域的創新課程及項目嘗試上仍舊處于起步和探索的階段,關于“法律+人工智能”領域的教學拓展以及交叉學科的課程開發仍與國外高校存在一定差距。在全球範圍內,我國作爲人工智能技術研發與應用的重要陣地,面臨著嚴峻的新技術發展帶來的問題與挑戰,因而我國高校法學教育有必要盡快推進法律科技教育的深度與廣度,培養出信息時代所需要的複合型法律人才。在教學探討上不妨借鑒國外成例,與計算機學院、人工智能實驗室乃至互聯網科技企業達成合作,形成橋接學術與行業的新型教學團隊。

前文所述種種皆是對于法律科技教育案例的分享,但須知,人工智能並無法完全取代真人法律職業者的行業價值,其根源正在于數據與知識之外的法律職業能力,這從另一側面也提示法學教育中法律職業軟實力培養的重要性,諸如心理素養、思維方式、信念操守、實務技巧等等綜合素質,應當成爲法學教育繼續前進的另一關鍵方向。

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