對于律師來說,類案檢索是日常工作中的核心內容。然而,類案檢索是一項複雜、繁瑣的工作,要從數以千萬計的裁判文書中找到真正想要了解的內容,並不是一件容易的事情。

員工遲到被企業辭退是常見的勞動糾紛之一,今天我們就以此爲例,展示理脈LCMS是如何幫助律師快速獲取類案信息的。

 

需求場景

A公司的規章制度中明確規定了正式員工的出勤要求,員工田某因經常遲到違反規定,被公司單方面辭退。田某向法院提起訴訟,要求A公司承擔賠償責任。

 

工作痛點

  1. 勞動糾紛這麽多,如何鎖定“遲到”類案?
  2. 同案不同判,法院依據到底是什麽?
  3. 高額判賠案件頻發,哪些風險須警惕?
  4. 通觀法院判決傾向,合規工作如何改進?
 

理脈LCMS

理脈LCMS系統能幫助律師迅速查找類案,了解類似案件員工方勝訴或敗訴的案件情形,預測可能的判決結果;同時也希望可以通過以往判例了解類案的整體狀況和審理趨勢,爲完善公司規章制度提出有價值的建議。

一、檢索類案

1. 在特定段落進行關鍵詞檢索

員工因遲到違反企業規定而被辭退,在此類案件中“遲到”“規章制度”都是常見關鍵詞。因此,先以“遲到”和“規章制度”爲關鍵詞在“法院認爲”段落進行檢索。

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 得到“法院認爲”部分包含這兩個關鍵詞的案例列表,共計1490份裁判文書。

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2. 使用案由篩選,縮小案例範圍

關鍵詞檢索後,我們需要在這些案件中選出案由相同的案件。

在檢索出的案件中,點擊案由按鈕,選擇“勞動人事糾紛”-“勞動爭議糾紛”-“勞動合同糾紛”,篩選出勞動合同相關的爭議案件,共計639件。

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3. 利用關聯法條進一步限縮案例

案由和關鍵詞的定位仍然不夠精准。什麽樣的案件和目標檢索的案件案情最爲相近呢?我們可以通過LCMS案例檢索系統的“關聯法條”功能進一步縮小範圍。

在進行關聯法條檢索之前,需要確定該事由相關的實體法條。通過閱讀《勞動合同法》以及有關案件,可以發現與“因遲到違反公司規章制度”的案件相關的法條爲《中華人民共和國勞動合同法》第三十九條。

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因此增加“中華人民共和國勞動合同法第三十九條”作爲篩選條件,篩選出的案件已經縮小到184件。

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  二、了解勝敗訴原因

在找到比較精准的類案之後,用戶可以在LCMS系統的高級搜索功能中選擇不同的結果類型,根據員工勝訴及敗訴情況分別進行篩選,掌握法院做出不同判決結果的原因所在,從而進行相應的訴訟策略准備。

圖片 6   三、關注高判賠大案

在進行訴訟准備時,律師需要特別關注判賠金額特別巨大的案件的有關情況。同時,這些判賠金額較大的案件意味著對企業的高風險,律師需要對可能的風險進行防範,並且指導企業用人方面的合規工作。

圖片 7 在理脈LCMS系統中,用戶可以選擇判賠金額區間,從而鎖定特別關注的相似案件。  

四、下載&可視化

當選出需要特別關注的案件後,律師會對這些案件逐一閱讀。傳統的工作方式中,律師需要逐一打開頁面,閱讀數百篇上萬字的判決書原文,才能從中提取關鍵信息,且極有可能出現錯漏。

理脈LCMS系統已經通過智能方式對這些案件進行了處理,並且支持批量下載,關鍵段落自動提取,並且通過Excel表格的形式呈現。

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表格目前共有25個分析欄位,包括案例名稱、案號、案由、結果類型、判賠金額、適用法律、審理程序、法院層級、當事人訴訟地位等,並且支持通過不同欄位進行排序和篩選,大大減少了律師的工作量,同時也提升了閱讀效率。

同時,律師可以通過理脈LCMS的信息圖表功能一鍵獲取案例可視化數據分析結果,包含地區、案件類型、案由、裁判日期、審級、法院、文書類型等7個分析維度,爲律師提出的合規體系建議提供數據支持。

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可視化圖表也能一鍵下載,幫助律師更好地呈現案例分析的結果!

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從剛剛的演示可知,理脈LCMS系統支持用戶在裁判文書進行特定段落檢索,滿足法律工作者的日常需求。裁判結果與判賠金額等段落經過人工智能語義分析技術深度處理,支持快速檢索類案。

理脈LCMS系統幫助用戶快速、精准、高效地獲取關注的相似案件,在成千上萬篇案例中准確篩選出需要真正有價值的案件,節省大量人工閱讀文書和判斷篩選的時間,極大地提升工作效率

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通過LCMS系統,律師可以快速、精准、高效地獲取關注的相似案件,在成千上萬篇案例中准確篩選出需要真正有價值的案件,節省大量人工閱讀文書和判斷篩選的時間,極大提升律師工作效率,對律師的訴訟准備和合規工作提供有益參考。

LCMS系統支持用戶在裁判文書的特定段落精准檢索案例,滿足法律工作者法規檢索的日常需求,同時支持使用通過語義分析的裁判結果與判賠金額快速檢索類案,極大地提升工作效率。

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